Confirmado por la Universitat de Vic: así es el nuevo modelo de la IA que permite saber cuánto se prolongará la lactancia materna

El Servicio de Pediatría del Hospital Universitari de Vic ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial capaz de predecir la duración de la lactancia materna. El proyecto, impulsado junto a la Universitat de Vic, marca un avance relevante en el ámbito clínico.

La herramienta permite estimar los meses de amamantamiento a partir de datos iniciales de madre y bebé. También incorpora un elemento diferencial: la formación de los profesionales sanitarios, un factor clave en los resultados.

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Un estudio con base real

La investigación ha analizado a 230 bebés, divididos en dos grupos: nacidos en 2023 y 2024. El objetivo era medir el impacto de la capacitación sanitaria en la evolución de la lactancia.

Los datos se recogieron desde el momento del parto hasta los doce meses de vida. Este seguimiento longitudinal ha permitido obtener una visión precisa de los factores que condicionan el éxito del amamantamiento.

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Resultados que marcan tendencia

El estudio muestra un aumento significativo en la tasa de lactancia a los doce meses, que pasó del 41% al 59% en solo un año. Este crecimiento refleja un cambio sustancial en la práctica asistencial.

Además, a los seis meses, los bebés nacidos en 2024 presentaban un 85% más de probabilidades de mantener la lactancia. Un dato que refuerza el papel determinante de la formación continuada.

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El peso de los profesionales

Diversos estudios ya apuntan a la importancia del entorno sanitario en la lactancia. En España, factores como la información durante el embarazo o el apoyo profesional influyen directamente en su duración.

A nivel global, la Organización Mundial de la Salud insiste en que la lactancia sigue siendo insuficiente. Dos de cada tres bebés no reciben lactancia exclusiva durante seis meses, pese a las recomendaciones.

Tecnología para anticipar decisiones

Para ir más allá del análisis clásico, el equipo ha desarrollado un modelo basado en aprendizaje automático (XGBoost). Este sistema logra una fiabilidad del 82% en sus predicciones.

El algoritmo calcula la duración de la lactancia con un margen de error de 1,59 meses. Entre las variables analizadas destacan el peso al nacer, la edad gestacional o el tipo de parto.

Claves que explican el éxito

El modelo incorpora además una técnica interpretativa que permite identificar los factores más influyentes. Entre ellos destacan el peso del bebé, la edad gestacional y la formación sanitaria.

También influyen elementos como el origen cultural de la madre o determinadas intervenciones médicas. Este enfoque permite entender cada caso de forma individualizada.

Contexto nacional en evolución

En España, la lactancia materna ha mejorado en los últimos años. La tasa de lactancia exclusiva a los seis meses se sitúa en torno al 47%, acercándose al objetivo internacional.

Este avance responde, en parte, a una mayor concienciación y a la mejora de los sistemas de apoyo sanitario, tal y como subrayan organismos internacionales.

Un modelo con proyección clínica

El Hospital de Vic ya trabaja en ampliar la muestra y validar el sistema en otros entornos. El objetivo es consolidar una herramienta que permita personalizar la atención.

Este tipo de soluciones abre la puerta a una medicina más precisa. La combinación de datos clínicos e inteligencia artificial podría redefinir el apoyo a la lactancia materna en los próximos años.