HM Hospitales y Microsoft impulsan la investigación oncológica mediante inteligencia artificial

HM Hospitales y Microsoft avanzan en la denominada Medicina de Precisión gracias a la incorporación de tecnologías de inteligencia artificial (IA) para impulsar la investigación oncológica. Desde la alianza entre ambas empresas en marzo, ambas han dado importantes pasos en este ámbito y disponen ya de resultados positivos de las primeras pruebas con IA.

Según ha informado HM a través de un comunicado, sus centros médicos ya aplican esta tecnología en el análisis de imágenes diagnósticas, así como en la automatización de la obtención de datos a partir de historiales clínicos. El aumento de la precisión, la agilización de la planificación de la radioterapia y el ahorro de tiempo son algunos de los beneficios que ha permitido obtener este avance.  

Mejoras en el tratamiento de los pacientes

Ahora, los datos clínicos de los pacientes que ya trataban con anterioridad en los centros hospitalarios se evalúan de una nueva forma gracias a la tecnología de Microsoft. Esto proporciona al centro “una nueva estructura para avanzar en la creación de modelos predictivos, que en un futuro nos ayudarán en el diagnóstico y tratamiento de los pacientes”, ha destacado José María Castellano, director científico de la Fundación de Investigación HM Hospiales.

Esto es posible gracias al acceso que tiene el personal médico a capacidades analíticas avanzadas y automatizadas que son apoyadas en inteligencia artificial. De hecho, estos nuevos recursos de Microsoft pueden emplearse en múltiples escenarios, siendo la oncología el primero en el que ha querido centrarse HM Hospitales.

Aumenta la precisión y ahorra tiempo

En este sentido, investigadores de HM CIOCC Madrid han llevado a cabo un proyecto que permite el contorneo automático de los órganos de riesgo en pacientes de cáncer de recto, quienes van a someterse a tratamientos de quimiorradioterapia concomitante, es decir, ambos a la vez.

“Esto se realiza de forma automática gracias a un algoritmo basado en el análisis que realiza la aplicación InnerEye de las imágenes previas a la planificación del tratamiento”, señalan en el comunicado, lo cual aumenta la precisión y también permite ahorrar tiempo a los especialistas.

Se agilizará la planificación de radioterapia

Por otro lado, gracias a los últimos avances de Microsoft Research, se están creando modelos que permitirán identificar de forma automática las estructuras dentro de imágenes TAC, ayudando a efectuar un análisis a escala. Teniendo en cuenta los resultados obtenidos hasta la fecha –superiores al 88%–, los investigadores estiman que se agilizará el trabajo de planificación en el área de oncología radioterápica, entre otros.

Actualmente, expertos de HM Hospitales y la multinacional tecnológica trabajan en el diseño de un nuevo proyecto para identificar mediante IA y variables predictivas una respuesta completa clínica previa al inicio del tratamiento de estos pacientes. Así, ambas compañías buscan lograr dar un paso adelante en la implantación de modelos de inteligencia artificial, los cuales servirán para avanzar en el desarrollo de la medicina personalizada.