Pot la intel·ligència artificial substituir un nutricionista?

En els darrers mesos, cada cop més persones recorren a eines d'intel·ligència artificial per dissenyar els seus plans d'alimentació. N'hi ha prou amb escriure unes quantes frases a ChatGPT per obtenir menús en segons.

Tanmateix, Oriol Cabanas, nutricionista a Madrid i Barcelona, alerta dels riscos d'aquesta tendència. Com a fundador de Cabanas Nutrition —un centre que ha acompanyat més de 25.000 pacients—, recorda que el que sembla una solució moderna pot ser perillós si no s'adapta a les necessitats reals de cada persona.

Quan una dieta automàtica pot convertir-se en un risc

Tot i que la intel·ligència artificial pot oferir menús equilibrats o calcular calories, moltes vegades ho fa amb baixa precisió i sense capacitat d'interpretar el context humà darrere de cada usuari. Cada organisme té necessitats diferents, i el que pot funcionar per a una persona pot ser perjudicial per a una altra.

Els especialistes adverteixen dels perills de seguir dietes generades per IA sense supervisió: des de plans amb un excés o dèficit calòric, fins a menús que eliminen grups d'aliments essencials. En alguns casos, aquests errors poden derivar en deficiències nutricionals, pèrdua de massa muscular o trastorns alimentaris. La tecnologia pot ser una aliada útil, però confiar cegament en algoritmes per a quelcom tan delicat com la salut pot tenir conseqüències reals.

Per què el criteri humà continua essent insubstituïble

La nutrició no es basa només en matemàtiques, sinó en comprensió, seguiment i empatia. Un nutricionista avalua factors que una eina d'IA no pot mesurar: història mèdica, nivell d'activitat física, estat emocional, hàbits de son i relació amb el menjar.

A més, l'acompanyament professional permet ajustar els plans a mesura que el pacient evoluciona, quelcom que cap aplicació pot fer de manera precisa.

Una part essencial de la feina del dietista-nutricionista és l'obtenció de les mesures corporals mitjançant antropometria, un procés que requereix la presència física del professional per valorar la relació entre massa muscular, greix i estructura òssia. Aquestes mesures són determinants per poder dissenyar un pla nutricional veritablement personalitzat, adaptat a la composició corporal i als objectius reals de cada persona.

Sense aquesta anàlisi directa, la IA només pot oferir recomanacions genèriques, lluny del nivell de precisió que s'aconsegueix amb una valoració humana.

“La diferència entre una dieta automatitzada i un pla personalitzat està en el seguiment continu i en la capacitat d'adaptar l'estratègia a la vida real de la persona”, assenyalen des del centre Cabanas Nutrition.

El futur passa per unir tecnologia i acompanyament professional

La intel·ligència artificial pot ajudar a recopilar dades i oferir pautes generals, però no ha de substituir l'orientació personalitzada d'un professional. Els algoritmes poden suggerir un menú, però només un nutricionista pot traduir-lo en un canvi real i sostenible.

La clau està a fer servir la tecnologia com a suport, no com a substitut. El benestar no s'aconsegueix amb una dieta genèrica, sinó amb un pla adaptat a cada persona i revisat per un expert.

La visió d'un expert nutricionista

Després d'anys d'experiència, Oriol Cabanas insisteix en la importància de mantenir un enfocament humà en la nutrició.

“Hem vist pacients arribar després de seguir dietes creades per intel·ligència artificial o dietes buscades a través d'internet, amb mancances greus o amb molta frustració. La nutrició no es pot automatitzar, perquè cada cos respon de manera diferent”, explica l'especialista.

En la seva opinió, la tecnologia pot aportar informació i servir com a suport, però els resultats duradors només s'aconsegueixen amb educació nutricional, seguiment, acompanyament constant i personalització. A Cabanas Nutrition aposten per combinar innovació i tracte personal per aconseguir una alimentació saludable i sostenible a llarg termini.

--

Contingut patrocinat